기술/산업 공학 (7) 썸네일형 리스트형 Build the Right It, Alberto Savoia의 신속한 프로토타이핑 테스트를 통해 실패에 대항하는 전략 들어가기전이 레포트는 2024년 3월 석사 1학년에 제품개발 수업(정의승 교수님)에서 작성한 보고서이다. “ecorner.Stanford.edu”라는 사이트의 VIDEOS 탭 아래 “product development”라는 키워드 중 Google의 엔지니어링 디렉터인 Alberto Savoia의 "Build the Right It" 이라는 신속한 프로토타이핑 테스트를 통해 실패에 대항하는 전략에 대한 강의(아래 링크)를 참고하여 작성하였다. 본 과제는 2페이지의 제한된 분량으로 핵심적인 내용만 넣었다.https://ecorner.stanford.edu/videos/build-the-right-it-entire-talk/ Build the Right It [Entire Talk] | Video | Sta.. Nebia의 샤워기가 주는 제품의 가치와 성공 요인 분석 들어가기전이 레포트는 2024년 3월 석사 1학년에 제품개발 수업(정의승 교수님)에서 작성한 보고서이다. Kick Starter에 있는 Nebia의 샤워기 제품(아래 링크)에 대해 성공한 요인을 분석하고자 하였다. 레포트의 분량이 3장 내외라 짧지만 핵심적인 내용 위주로 분석을 하였다.https://www.kickstarter.com/projects/nebia/nebia-shower-better-experience-70-less-water 1. 선정 제품 소개이 제품은 샤워기를 만드는 Nebia 회사에서 만든 샤워기이다. Nebia의 특징으로는 제품을 공학적으로 설계하여 샤워기에서 나오는 물의 흐름과 양, 그리고 온도까지 기존 샤워기보다 더 개선하여 사용자에게 상쾌한 경험을 선서한다.펀딩 기간은 2.. 시뮬레이션 기반의 물류 창고 최적의 파라미터 도출 들어가기전본 프로젝트는 2022년 11월 학부생 3학년 때 시뮬레이션 수업에서 진행한 팀 프로젝트이다. 특정 공장을 래퍼런스로 SIMIO 시뮬레이션 툴을 활용하여 모델링 및 가상의 데이터를 활용하여 물류창고의 입출하 프로세스를 최적화 할 수 있는 파라미터를 도출하여 병목현상을 줄이고자 하였다. 이때 사용한 데이터는 특정 제품들에 대하여 이커머스 서비스에서 리뷰 수를 기준으로 판매량을 추론하였고 이 추론된 판매량을 기준으로 하루 판매량의 각 물건마다 비율을 설정하였다. 본 프로젝트의 래퍼런스 기업은 따로 언급하지 않겠다. PPT의 폰트가 깨진 부분은 양해바란다. 통계적 자발적인 봉사인 양성 프로젝트 들어가기전이 프로젝트는 22년 6월 학부생 3학년 때 통계적품질관리 수업에서 진행한 프로젝트이다. 프로젝트는 한양대 에리카의 봉사인 영역에 대해 시행이 잘 되고 있는지 정성적, 정량적인 분석을 통해 문제점을 도출하고 앞으로의 방향성 까지 제시한다. 이를 통해 교내의 학생들이 자발적으로 봉사인이 될 수 있는 환경을 조성하도록 사회봉사단에게 아이디어를 제시하고자 한다. 목차I. 서론 ···················································································································································· 1. 연구 배경2. 연구 목적3. .. 종이 헬리콥터 실험 계획법 들어가기전이 프로젝트는 22년 5월에 학부생 3학년 신분으로 실험계획법 수업에서 했던 프로젝트이다. 종이 헬리콥터를 가장 오래 날릴 수 있는 변수들을 도출하고 변수간 수준 조합을 하여 통계적 분석까지 하여 변수 유의미 검증 및 최적의 수준까지 도출할 수 있었다. 실험의 변수는 종이 재질, 날개 폭 길이, 날개 길이, 꼬리 폭 길이, 꼬리 길이 총 5가지 변수로 각각 2, 2, 3, 2, 2 수준으로 2*2*3*2*2 = 48가지 형태의 종이 헬리콥터에 대해 각 형태마다 2미터의 높이에서 3번씩 떨어트리며 48*3 = 144번 시간(y값)을 측정하였다. 그 후 ANOVA test를 통해 변수간 조합 평가와 유의미성을 통계분석 하였다. [Smart Manufacturing] A Manufacturing System Using Data 들어가기전본 레포트는 21년 11월 학부생 2학년때 스마트제조개론 수업에서 작성한 개인 레포트이다. 다시보니까 진짜 아무것도 모른채 2학년 복학생이 쓴게 보임과 동시에 기술이 얼마나 발전했는지 체감할 수 있었다,,Abstract“데이터를 활용한 제조 시스템” 주제1. IoT- 사물 인터넷의 개념- IoT Architecture2. ML- 머신 러닝의 개념- 제조 시스템 현장에서의 고민- RUL- Predictive Maintenance- Improved SCM- Quality Control- Human Robot Collaboration- Consumer Focused Manufacturing3. A.. All about the Tesla Gigafactory 들어가기전이 레포트는 21년 12월에 대학교 학부생 2학년 신분으로 생산시스템설계 수업에서 작성한 것으로 뒤늦게 올린다. 본 레포트는 산업공학 관점에서 바라본 테슬라 기가팩토리의 모든 프로세스(?)를 조사하고 작성한 것으로 특정 지역의 기가팩토리만을 대상으로 하지 않고 모든 지역의 기가팩토리를 대상으로 조사하였다. 예전에 작성했던 레포트이기에 이때 당시까지의 정보를 반영하고 있으며 이 당시엔 테슬라 기가팩토리가 다 지어진 상태가 아니었음을 알고 봐주시면 감사하겠다. About Tesla Gigafactory기가 팩토리는 테슬라의 전기자동차, 전기배터리, 솔라 패널(ESS)를 생산하는 공장으로 네바다, 뉴욕, 상하이, 베를린, 텍사스에 위치한다. 기가 팩토리의 목표는 최대한 많이 생산하는 것이다. 이런 목.. 이전 1 다음
