기술/데이터 사이언스 (6) 썸네일형 리스트형 병원을 찾아줘! 병원 한글 리뷰 데이터 기반 병원 추천 시스템 들어가기전본 과제는 2024년 4월~6월 석사 1학년에 비정형데이터분석 수업(강필성 교수님)에서 작성한 발표자료이다. 네이버 병원 리뷰 데이터를 활용하여 사용자가 프롬프트로 입력한 조건과 가장 잘 어울리는 병원을 추천해주기 위해 텍스트 비정형 데이터에 대해 전처리, 토픽 모델링, 후처리, 워드 임베딩, 감성 분석, 유사도 계산, 유사도 가중치 설계 및 적용을 하여 추천 시스템을 설계하였다. 코드는 아래의 깃허브에서 참고 바란다.https://github.com/krx0896/Hospital-Recommendation-System-based-on-Hospital-Review-Data_IME653 GitHub - krx0896/Hospital-Recommendation-System-based-on-Hospi.. 실무 다이캐스팅 공장 전체 IoT 데이터를 활용한 데이터 분석 및 불량 예측 모델 개발 들어가기전본 프로젝트는 2022년 6월에 산업인공지능 수업에서 진행한 팀프로젝트이다. 다이캐스팅 공장에서 나온 여러가지 형태의 IoT 데이터를 데이터 엔지니어링을 거친 후 전처리 및 모델링을 통해 불량 예측 모델을 개발하고자 하였다. 이 중 특히 아주 많은 형태의 데이터 파일을 핸들링 하며 묶어주는 엔지니어링에 초점을 맞춘 프로젝트로 이 프로젝트를 통해 데이터 엔지니어링의 어려움을 체감할 수 있었다. 코드는 아래 깃허브 링크를 참고 바란다. https://github.com/krx0896/Die-Casting-Predicting-Defective-Products-in-Various-Processes_INE4105-22148 GitHub - krx0896/Die-Casting-Predicting-Defec.. 스케치 이미지를 초상화 이미지로 변환하는 인공지능: cGAN 과 U-Net 아키텍처 활용 들어가기전본 프로젝트는 2023년 6월에 산업인공지능 수업에서 진행한 개인프로젝트이다. 이 프로젝트는 cGAN 과 U-Net 아키텍처를 사용한 기존 래퍼런스 모델을 기준으로 데이터셋 변경과 전이학습 방법론을 추가하고자 하였다. 이 프로젝트에선 아래 래퍼런스를 적극 참고하여 구현하고자 하였다. 코드는 아래 깃허브 링크를 참고 바란다. https://github.com/krx0896/PIX2PIX-Project-Using-UNet-cGAN GitHub - krx0896/PIX2PIX-Project-Using-UNet-cGAN: 스케치 이미지를 초상화 이미지로 변환하는 인공지능: cGAN스케치 이미지를 초상화 이미지로 변환하는 인공지능: cGAN 과 U-Net 아키텍처 활용. Contribute to krx0.. 건강검진 데이터기반 흡연자 분류를 위한 분석 들어가기전본 프로젝트는 1차적으로 2022 FIELD Camp에서 진행하였으며 이 후 2023년 6월에 산업인공지능 수업에서 개인 프로젝트를 통해 더욱 방법론 및 성능을 향상시킬 수 있었다. 이 프로젝트에선 3가지의 다른 결측치 처리 전처리 방식을 통해 성능 비교를 하여 최적의 방법에 대해 선택하였다. 코드는 아래 깃허브 링크를 참고하면 된다. https://github.com/krx0896/Smoker-Prediction-Project-Using-Health-Information-Data_Field-Camp GitHub - krx0896/Smoker-Prediction-Project-Using-Health-Information-Data_Field-Camp: 건강정보 데이터를 활용한 흡연건강정보 데이터를.. 다이나믹셀(Dynamixel) 시계열 진동 데이터를 이용한 불량품 예측 모델 개발 들어가기전본 프로젝트는 23년 11월 학부생 4학년 때 기계학습론 수업에서 진행한 프로젝트이다. 로봇 조인트의 주요 구성 요소인 다이나믹셀(Dynamixel)의 진동 데이터를 활용하여 양품과 불량품을 판단하기 위한 데이터 분석 및 모델링을 진행하였다. 코드는 아래 깃허브 링크를 참고 바란다. https://github.com/krx0896/Detecting-Defective-Rroducts-using-Time-Series-Vibration-Data_ROB3006-22690 GitHub - krx0896/Detecting-Defective-Rroducts-using-Time-Series-Vibration-Data_ROB3006-22690: 실무 시계열 진동 데이터실무 시계열 진동 데이터를 이용한 불량품 예.. 인공신경망 기술을 활용한 자율주행자동차 기술동향 분석 via 특허 데이터 들어가기전이 보고서는 22년도 11월 학부생 3학년으로 빅데이터 애널리틱스 수업에서 다룬 팀 프로젝트이다. Kipris 사이트에서 분석하고자 하는 기술 동향에 대해 적절한 특허식을 짜고 이 후 여러 방법론들을 활용하여 분석한다. 이때 처음으로 비정형 텍스트 데이터를 핸들링 해봤으며 우리 조는 자율주행 자동차에서의 인공지능 기술이 얼마나 발전했는지 보고자 하였다. 특이한 접근법으로는 처럼 버블 차트를 통해 각 산업별 출원 특허 최신성과 갯수, 영향력을 시각화하여 특징을 파악하였으며 에선 IPC 코드별로 출원 회사의 산업을 분류한 뒤 어느 산업에서 어느 분야가 활성화가 되었는지, 반대로 어느 산업에서 어느 기술이 더 발전해야할지 보고자 하였다. 코드는 아래 깃허브 링크를 참고 바란다. https://gith.. 이전 1 다음
