들어가기전
본 프로젝트는 2022년 6월에 산업인공지능 수업에서 진행한 팀프로젝트이다. 다이캐스팅 공장에서 나온 여러가지 형태의 IoT 데이터를 데이터 엔지니어링을 거친 후 전처리 및 모델링을 통해 불량 예측 모델을 개발하고자 하였다. 이 중 특히 아주 많은 형태의 데이터 파일을 핸들링 하며 묶어주는 엔지니어링에 초점을 맞춘 프로젝트로 이 프로젝트를 통해 데이터 엔지니어링의 어려움을 체감할 수 있었다. 코드는 아래 깃허브 링크를 참고 바란다.
GitHub - krx0896/Die-Casting-Predicting-Defective-Products-in-Various-Processes_INE4105-22148: 실무 다이캐스팅 공장 전
실무 다이캐스팅 공장 전체 IoT 데이터를 활용한 데이터 분석 및 불량품 예측 모델 개발, 산업인공지능(INE4105-22148) - krx0896/Die-Casting-Predicting-Defective-Products-in-Various-Processes_INE4105-22148
github.com
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