들어가기전
본 프로젝트는 2022년 11월 학부생 3학년 때 시뮬레이션 수업에서 진행한 팀 프로젝트이다. 특정 공장을 래퍼런스로 SIMIO 시뮬레이션 툴을 활용하여 모델링 및 가상의 데이터를 활용하여 물류창고의 입출하 프로세스를 최적화 할 수 있는 파라미터를 도출하여 병목현상을 줄이고자 하였다. 이때 사용한 데이터는 특정 제품들에 대하여 이커머스 서비스에서 리뷰 수를 기준으로 판매량을 추론하였고 이 추론된 판매량을 기준으로 하루 판매량의 각 물건마다 비율을 설정하였다. 본 프로젝트의 래퍼런스 기업은 따로 언급하지 않겠다. PPT의 폰트가 깨진 부분은 양해바란다.
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