전체 글 (20) 썸네일형 리스트형 병원을 찾아줘! 병원 한글 리뷰 데이터 기반 병원 추천 시스템 들어가기전본 과제는 2024년 4월~6월 석사 1학년에 비정형데이터분석 수업(강필성 교수님)에서 작성한 발표자료이다. 네이버 병원 리뷰 데이터를 활용하여 사용자가 프롬프트로 입력한 조건과 가장 잘 어울리는 병원을 추천해주기 위해 텍스트 비정형 데이터에 대해 전처리, 토픽 모델링, 후처리, 워드 임베딩, 감성 분석, 유사도 계산, 유사도 가중치 설계 및 적용을 하여 추천 시스템을 설계하였다. 코드는 아래의 깃허브에서 참고 바란다.https://github.com/krx0896/Hospital-Recommendation-System-based-on-Hospital-Review-Data_IME653 GitHub - krx0896/Hospital-Recommendation-System-based-on-Hospi.. Build the Right It, Alberto Savoia의 신속한 프로토타이핑 테스트를 통해 실패에 대항하는 전략 들어가기전이 레포트는 2024년 3월 석사 1학년에 제품개발 수업(정의승 교수님)에서 작성한 보고서이다. “ecorner.Stanford.edu”라는 사이트의 VIDEOS 탭 아래 “product development”라는 키워드 중 Google의 엔지니어링 디렉터인 Alberto Savoia의 "Build the Right It" 이라는 신속한 프로토타이핑 테스트를 통해 실패에 대항하는 전략에 대한 강의(아래 링크)를 참고하여 작성하였다. 본 과제는 2페이지의 제한된 분량으로 핵심적인 내용만 넣었다.https://ecorner.stanford.edu/videos/build-the-right-it-entire-talk/ Build the Right It [Entire Talk] | Video | Sta.. Nebia의 샤워기가 주는 제품의 가치와 성공 요인 분석 들어가기전이 레포트는 2024년 3월 석사 1학년에 제품개발 수업(정의승 교수님)에서 작성한 보고서이다. Kick Starter에 있는 Nebia의 샤워기 제품(아래 링크)에 대해 성공한 요인을 분석하고자 하였다. 레포트의 분량이 3장 내외라 짧지만 핵심적인 내용 위주로 분석을 하였다.https://www.kickstarter.com/projects/nebia/nebia-shower-better-experience-70-less-water 1. 선정 제품 소개이 제품은 샤워기를 만드는 Nebia 회사에서 만든 샤워기이다. Nebia의 특징으로는 제품을 공학적으로 설계하여 샤워기에서 나오는 물의 흐름과 양, 그리고 온도까지 기존 샤워기보다 더 개선하여 사용자에게 상쾌한 경험을 선서한다.펀딩 기간은 2.. Enhancing Credibility in Intelligent Personal Assistants: The Role of User Interaction in Learning Systems 2024.06.12 - [기술/UX] - Enhancing Human Information Processing in Rabbit r1: Analytical Report and Solutions들어가기전이 레포트는 2024년 6월 석사 1학년에 인지 감성과 AI 수업(이상원 교수님)에서 작성한 레포트이다. 이전 레포트(위 링크)를 통해 Intelligence Personal Assistant 디바이스인 Rabbit r1의 Large Action Model을 기반으로 한 Action teach mode의 문제점을 도출한 것을 바탕으로 가설을 세우고 검증할 수 있는 실험까지 설계한 과제이다. 본 과제를 통해 두가지 다른 Action teach mode의 인터페이스를 통해 사용자에게 미치는 영향을 매개 변수 모.. Enhancing Human Information Processing in Rabbit r1: Analytical Report and Solutions 들어가기전이 레포트는 2024년 4월 석사 1학년에 인지 감성과 AI 수업(이상원 교수님)에서 작성한 레포트이다. 이 레포트는 Intelligence Personal Assistant 디바이스인 Rabbit r1의 Large Action Model을 기반으로 한 Action teach mode를 Human Information Processing 과정으로 분석하고 여기서 나온 문제점을 해결하기 위해 새로운 teach mode 인터페이스를 제안한다. 1. Product/System Overview이번 CES 2024에서 아주 큰 화제 중 하나였던 새로운 AI 에이전트 기기, Rabbit r1에 대해 소개하려고 한다. 이 장치는 전통적인 스마트폰 개념을 넘어서는 혁신적인 AI 중심의 디바이스로 개인화.. [게임기획개발]모 아니면 도 신 윷놀이, 넥슨 MSW(구 MOD) 해커톤 들어가기전본 프로젝트는 2023년 7월에 멋쟁이 사자처럼 & 넥슨 MSW(구 MOD) 해커톤으로 참여하여 게임 기획부터 개발까지 진행한 프로젝트이다. 최대한 메이플 에셋들을 활용하여 메이플과 다른 느낌의 게임을 만들고자 기획하였다. 루아 스크립트라는 새로운 언어와 MSW 전용 개발툴 사용을 2개월동안 습득하였지만 개발에서 윷놀이 구현에 시행착오가 있었다. 컨셉은 "모두의 마블", "마리오 파티"에서 영감을 받아 기존의 "윷놀이"와 각 모서리 지점으로 이동 시 "4가지 다른 컨셉의 미니게임"을 하여 점수를 획득하고 말 3마리를 모두 통과하는 팀이 나오면 게임은 종료 된다. 이때 종료 시점을 기준으로 점수를 합산하여 승자가 가려지고 마지막으로 패자는 벌칙 룰렛을 돌려 벌칙을 수행해야한다. 멀티 모드가 가능하.. 모 맥주 기업 분석 및 마케팅 방안 제안 들어가기전본 프로젝트는 2023년 12월에 그로스해킹을 적용한 디지털 마케팅 수업에서 진행한 프로젝트이다. 이 프로젝트에선 썸트렌드와 같은 플랫폼을 활용하여 시장을 정성적, 정량적 방법으로 조사하고 분석하며 모 맥주회사의 브랜딩 방향을 제안까지 하였다. 특히 이번 프로젝트에선 모 회사의 고객층을 세분화하고 타겟층을 명확하게 하여 브랜딩 방향성을 설정하여 제안까지 하였다. 실무 다이캐스팅 공장 전체 IoT 데이터를 활용한 데이터 분석 및 불량 예측 모델 개발 들어가기전본 프로젝트는 2022년 6월에 산업인공지능 수업에서 진행한 팀프로젝트이다. 다이캐스팅 공장에서 나온 여러가지 형태의 IoT 데이터를 데이터 엔지니어링을 거친 후 전처리 및 모델링을 통해 불량 예측 모델을 개발하고자 하였다. 이 중 특히 아주 많은 형태의 데이터 파일을 핸들링 하며 묶어주는 엔지니어링에 초점을 맞춘 프로젝트로 이 프로젝트를 통해 데이터 엔지니어링의 어려움을 체감할 수 있었다. 코드는 아래 깃허브 링크를 참고 바란다. https://github.com/krx0896/Die-Casting-Predicting-Defective-Products-in-Various-Processes_INE4105-22148 GitHub - krx0896/Die-Casting-Predicting-Defec.. 이전 1 2 3 다음
