전체 글 (20) 썸네일형 리스트형 스케치 이미지를 초상화 이미지로 변환하는 인공지능: cGAN 과 U-Net 아키텍처 활용 들어가기전본 프로젝트는 2023년 6월에 산업인공지능 수업에서 진행한 개인프로젝트이다. 이 프로젝트는 cGAN 과 U-Net 아키텍처를 사용한 기존 래퍼런스 모델을 기준으로 데이터셋 변경과 전이학습 방법론을 추가하고자 하였다. 이 프로젝트에선 아래 래퍼런스를 적극 참고하여 구현하고자 하였다. 코드는 아래 깃허브 링크를 참고 바란다. https://github.com/krx0896/PIX2PIX-Project-Using-UNet-cGAN GitHub - krx0896/PIX2PIX-Project-Using-UNet-cGAN: 스케치 이미지를 초상화 이미지로 변환하는 인공지능: cGAN스케치 이미지를 초상화 이미지로 변환하는 인공지능: cGAN 과 U-Net 아키텍처 활용. Contribute to krx0.. 건강검진 데이터기반 흡연자 분류를 위한 분석 들어가기전본 프로젝트는 1차적으로 2022 FIELD Camp에서 진행하였으며 이 후 2023년 6월에 산업인공지능 수업에서 개인 프로젝트를 통해 더욱 방법론 및 성능을 향상시킬 수 있었다. 이 프로젝트에선 3가지의 다른 결측치 처리 전처리 방식을 통해 성능 비교를 하여 최적의 방법에 대해 선택하였다. 코드는 아래 깃허브 링크를 참고하면 된다. https://github.com/krx0896/Smoker-Prediction-Project-Using-Health-Information-Data_Field-Camp GitHub - krx0896/Smoker-Prediction-Project-Using-Health-Information-Data_Field-Camp: 건강정보 데이터를 활용한 흡연건강정보 데이터를.. 다이나믹셀(Dynamixel) 시계열 진동 데이터를 이용한 불량품 예측 모델 개발 들어가기전본 프로젝트는 23년 11월 학부생 4학년 때 기계학습론 수업에서 진행한 프로젝트이다. 로봇 조인트의 주요 구성 요소인 다이나믹셀(Dynamixel)의 진동 데이터를 활용하여 양품과 불량품을 판단하기 위한 데이터 분석 및 모델링을 진행하였다. 코드는 아래 깃허브 링크를 참고 바란다. https://github.com/krx0896/Detecting-Defective-Rroducts-using-Time-Series-Vibration-Data_ROB3006-22690 GitHub - krx0896/Detecting-Defective-Rroducts-using-Time-Series-Vibration-Data_ROB3006-22690: 실무 시계열 진동 데이터실무 시계열 진동 데이터를 이용한 불량품 예.. UI Design Guidelines 들어가기전본 가이드라인은 22년 12월 IXLAB 학부연구생 때 만들었다. 이 가이드라인은 구글, 애플, One UI, 마이크로소프트 UI/UX 가이드라인들을 참고하여 종합한 것이다. 시뮬레이션 기반의 물류 창고 최적의 파라미터 도출 들어가기전본 프로젝트는 2022년 11월 학부생 3학년 때 시뮬레이션 수업에서 진행한 팀 프로젝트이다. 특정 공장을 래퍼런스로 SIMIO 시뮬레이션 툴을 활용하여 모델링 및 가상의 데이터를 활용하여 물류창고의 입출하 프로세스를 최적화 할 수 있는 파라미터를 도출하여 병목현상을 줄이고자 하였다. 이때 사용한 데이터는 특정 제품들에 대하여 이커머스 서비스에서 리뷰 수를 기준으로 판매량을 추론하였고 이 추론된 판매량을 기준으로 하루 판매량의 각 물건마다 비율을 설정하였다. 본 프로젝트의 래퍼런스 기업은 따로 언급하지 않겠다. PPT의 폰트가 깨진 부분은 양해바란다. 인공신경망 기술을 활용한 자율주행자동차 기술동향 분석 via 특허 데이터 들어가기전이 보고서는 22년도 11월 학부생 3학년으로 빅데이터 애널리틱스 수업에서 다룬 팀 프로젝트이다. Kipris 사이트에서 분석하고자 하는 기술 동향에 대해 적절한 특허식을 짜고 이 후 여러 방법론들을 활용하여 분석한다. 이때 처음으로 비정형 텍스트 데이터를 핸들링 해봤으며 우리 조는 자율주행 자동차에서의 인공지능 기술이 얼마나 발전했는지 보고자 하였다. 특이한 접근법으로는 처럼 버블 차트를 통해 각 산업별 출원 특허 최신성과 갯수, 영향력을 시각화하여 특징을 파악하였으며 에선 IPC 코드별로 출원 회사의 산업을 분류한 뒤 어느 산업에서 어느 분야가 활성화가 되었는지, 반대로 어느 산업에서 어느 기술이 더 발전해야할지 보고자 하였다. 코드는 아래 깃허브 링크를 참고 바란다. https://gith.. 통계적 자발적인 봉사인 양성 프로젝트 들어가기전이 프로젝트는 22년 6월 학부생 3학년 때 통계적품질관리 수업에서 진행한 프로젝트이다. 프로젝트는 한양대 에리카의 봉사인 영역에 대해 시행이 잘 되고 있는지 정성적, 정량적인 분석을 통해 문제점을 도출하고 앞으로의 방향성 까지 제시한다. 이를 통해 교내의 학생들이 자발적으로 봉사인이 될 수 있는 환경을 조성하도록 사회봉사단에게 아이디어를 제시하고자 한다. 목차I. 서론 ···················································································································································· 1. 연구 배경2. 연구 목적3. .. 종이 헬리콥터 실험 계획법 들어가기전이 프로젝트는 22년 5월에 학부생 3학년 신분으로 실험계획법 수업에서 했던 프로젝트이다. 종이 헬리콥터를 가장 오래 날릴 수 있는 변수들을 도출하고 변수간 수준 조합을 하여 통계적 분석까지 하여 변수 유의미 검증 및 최적의 수준까지 도출할 수 있었다. 실험의 변수는 종이 재질, 날개 폭 길이, 날개 길이, 꼬리 폭 길이, 꼬리 길이 총 5가지 변수로 각각 2, 2, 3, 2, 2 수준으로 2*2*3*2*2 = 48가지 형태의 종이 헬리콥터에 대해 각 형태마다 2미터의 높이에서 3번씩 떨어트리며 48*3 = 144번 시간(y값)을 측정하였다. 그 후 ANOVA test를 통해 변수간 조합 평가와 유의미성을 통계분석 하였다. 이전 1 2 3 다음
